基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的特征提取算法

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2016年第4期北京时间：

作者：任迎春

单位：同济大学,同济大学,同济大学,同济大学,泰山医学院

摘要：针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和l1范数优化计算量较大的问题，提出一种基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的快速特征提取算法.首先通过逐类主元分析（PCA）构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次利用学习到的稀疏表示结构正则化拉普拉斯判别项达到既考虑判别效率又保持稀疏表示结构的目的;所提算法最终转化为一个求解广义特征值问题.在公共人脸数据库(Yale，ORL和扩展Yale B)的测试结果验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：特征提取,稀疏表示,拉普拉斯判别分析, 主元分析, 人脸识别

基金资助：国家自然科学基金项目（61103070）;国家自然科学基金项目（11301226）;浙江省自然科学基金项目(LQ13A010017); 山东省自然科学基金(ZR2015FL005)