基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2016年第3期北京时间：

作者：孙伟伟

单位：武汉大学,同济大学,上海师范大学

摘要：针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低，提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度，通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试像元的稀疏系数向量.基于两个高光谱数据集，对比5种常规分类器的分类结果来验证提出的方法.实验结果表明，多观测向量的稀疏表达分类模型在计算效率第二的同时能够得到最高分类精度.

关键词：多观测向量, 稀疏表达, 高光谱影像, 分类

基金资助：国家自然科学基金资助项目(41401389；41371333)；宁波市社发领域科技攻关项目(2014C50067)；宁波市自然科学基金(2014A610173)；宁波大学科研基金(XYL15001)；浙江省教育厅科研项目(Y201430436)；宁波大学学科建设项目(ZX2014000400)；上海师范大学一般科研项目(SK201525)；矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(KLM201309)。