基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2015年第10期北京时间：

作者：冯甜甜

单位：同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院

摘要：提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法，该方法从影像上的面状地物入手，仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物，先随机给定一组配准参数，将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标，以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准，并利用人工免疫算法对配准参数进行优化，从而得到影像配准结果.最后，利用WorldView 2和RadarSat 2影像的配准实验验证该方法的有效性，结果表明该方法配准精度可优于2像素.

关键词：光学影像, SAR影像, 影像配准, 人工免疫算法

基金资助：国家“九七三”重点基础研究发展计划（2012CB719903）;国家自然科学基金项目（41171327,41201379）;教育部高等学校博士学科点专项科研基金（20120072120057); 同济大学青年优秀人才培养行动计划（2014KJ027）