基于神经网络的大型国际工程财务风险控制评价
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2015年第7期北京时间：
作者：王颖
单位：同济大学,上海大学,同济大学,同济大学
摘要：建立了一个由7个一级指标和32个二级指标构成的系统评价体系.采用模糊层次分析法(FAHP)并结合专家问卷数据得到初始指标权重，进而生成30组前馈神经网络（BPNN）训练样本和5组校验样本.基于训练样本和前馈神经网络构建出大型国际工程项目财务风险控制体系的非线性映射关系模型，并通过样本校验.最后，以某大型央企在沙特的总承包项目为例，进行了评价体系的实际应用和案例分析.
关键词：财务风险控制, 大型国际工程项目, 模糊层次分析法(FAHP), 前馈神经网络（BPNN）
基金资助：国家自然科学基金项目（71471137）
