基于免疫遗传算法的装配顺序优化
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2015年第6期北京时间：
作者：苏强
单位：同济大学,同济大学,上海交通大学
摘要：采用装配角度、装配方向、装配稳定性和重定位次数4个指标构建装配顺序优化模型，并用疫苗自动获取的免疫遗传算法（IGABVAU）求解.提出4种免疫疫苗用于提升算法运行效率，其中 KP和NL型疫苗由人工指定，BP和NT型疫苗在算法运行中自动获取.船舶工段装配实验结果表明，该算法具有较快的收敛速度.进一步研究发现，免疫疫苗的质量会影响疫苗自动获取的免疫遗传算法收敛速度，人工指定的KP和NL型疫苗可以提高初始种群的质量，自动获取的BP和NT型疫苗可以为装配顺序的进化提供方向.
关键词：免疫遗传算法, 疫苗自动更新, 装配顺序规划
基金资助：本研究得到国家自然科学基金资助(71072026, 71090404,71432007)。
