城市快速路驶入匝道瓶颈车辆汇入行为

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2015年第4期北京时间：

作者：孙剑

单位：道路与交通工程教育部重点实验室,道路与交通工程教育部重点实验室,道路与交通工程教育部重点实验室

摘要：基于上海延安高架两个驶入匝道（南线虹许路驶入匝道、虹井路驶入匝道）瓶颈的汇入行为视频，对汇入车辆、当前和目标车道汇入交互车辆进行了轨迹和汇入行为参数提取，共获得416个汇入行为样本；应用分类回归树（CART）对3种汇入行为分别进行建模，分析影响不同汇入行为的因素，并用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明，CART能较好地预测3种不同汇入类型，其分类准确率均达到了75%以上.CART与经典离散选择模型和朴素贝叶斯分类结果对比表明，CART的分类效果明显优于上述两类模型.

关键词：城市快速路, 驶入匝道瓶颈, 汇入行为, 分类回归树, 交通流失效

基金资助：国家自然科学基金项目（51278362，51422812）