机场道面使用性能的动态自回归预测模型

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2015年第3期北京时间：

作者：袁捷

单位：同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室

摘要：针对我国机场道面性能观测时间短，观测数据少，使用现有模型预测精度低，不能根据观测值动态更新预测模型等现状，提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法，建立了动态自回归预测模型，进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据，进行时间序列建模，应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新，分析模型的预测效果.时间序列数据较少时，难以建立高精度的自回归模型，通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.

关键词：道面使用性能, 时间序列, 卡尔曼滤波, 动态自回归预测模型

基金资助：国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金资助(U1233123)；国家自然科学基金委员会-青年科学基金资助(51308412)