GSA-PP模型在区域水资源承载力评价中的应用

来源：水资源与水工程学报杂志2016年第6期北京时间：

作者：饶均辉

单位：（云南省水文水资源局文山分局

摘要：为研究引力搜索算法（GSA）-投影寻踪（PP）模型应用于区域水资源承载力评价中的有效性和可行性。从水资源系统、经济社会系统和水环境系统遴选14个指标构建区域水资源承载力评价指标体系及分级标准，利用GSA算法优化PP模型最佳投影方向，提出GSA-PP水资源承载力评价模型，并构建粒子群优化（PSO）算法、差分进化（DE）算法和布谷鸟搜索（CS）算法优化的PP模型作对比，以文山州8县市水资源承载力评价为例进行实例研究。结果表明：GSA算法连续10次优化PP模型获得的适应度值均为1147.9363，均优于PSO、DE和HS算法，具有较高的求解精度和稳定性能。GSA-PP模型对麻栗坡县、马关县和文山市的评价结果为“可承载”，对其余5县的评价结果为“基本可承载”。GSA-PP模型对实例评价及排序结果与DE-PP模型相同；与PSO-PP、CS-PP模型评价结果相同，但在排序上存在差异。实例验证了智能算法求解精度的高低决定着评价效果的优劣。

关键词：水资源承载力,指标体系,投影寻踪,引力搜索算法,文山州