《水资源与水工程学报杂志》发表论文赏析
作者:周向华,杨侃,蒋立伟,陈静,刘炜,朱大伟
单位:(1.河海大学水文水资源学院,2、宜兴水利农机局,3.江苏省水利勘测设计研究院有限公司
摘要:为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。
关键词:模糊模式识别模型,集对分析理论,6级相对最优隶属度,水质评价
基金资助:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006);“十一五”国家科技支撑计划(2009BAC56B03)