多元优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用
来源：水资源与水工程学报杂志2016年第5期北京时间：
作者：李小波
单位：（云南省水利水电勘测设计研究院
摘要：以2个实例为研究对象，利用一种新型群体智能算法——多元优化（MVO）算法优化马斯京根模型参数，并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比。结果表明：MVO算法优化结果优于其他算法，利用MVO算法优化马斯京根模型参数，可以获得比相关文献更高的模拟精度，不但为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法，而且拓展了MVO算法在水文模型参数优化中的应用。
关键词：多元优化算法,马斯京根模型,参数优化,河道洪水演算
基金资助：国家水体污染控制与治理科技重大专项（201307102-006-01）； 院士工作站建设专项（2015IC013）
