基于多重演化模式重构的水文预报模型及应用

来源：水资源与水工程学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：王战平，沈冰，吕继强

单位：（1.西安浐灞生态区管理委员会,2.西安理工大学生态水利工程国家重点实验室培育基地,3.长安大学环境科学与工程学院

摘要：因长期受人类活动、气候变化等多重因素作用，水文时间序列表现出多时间尺度、多频率、动态变化、自记忆性等复杂性特征，增加了水文预报结果的不确定性。本文将经验模态分解模型，核主成分分析模型和支持向量机模型耦合，建立了针对复杂性水文时间序列的预报模型，并采用NASH效率系数、自相关系数、相对误差作为模拟预测精度及参数率定的多目标判断标准。模型应用于黄河花园口水文站径流序列的长期水文预报中，结果表明：模型预报时段长，具有较好的预测准确性和实践应用价值。该模型为多重因素作用的复杂性水文时间序列预报提供了一种方法。

关键词：水文学及水资源,水文预报模型,模式重构

基金资助：国家自然科学基金重点项目（50939004）; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（310829161006）