基于独立分量分析的拱坝位移预测模型

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：刘甲奇，包腾飞，邓元倩

单位：1.河海大学水利水电学院,2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,3.河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,4.河海大学水文水资源学院

摘要：在逐步回归模型中，有些分量间存在比较强的相关性，如果直接利用线性回归方法处理，就会特别容易出现病态问题，这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题，引入独立分量分析方法（ICA），并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法（FastICA）分离出独立分量，建立了某拱坝的安全监测位移预测模型；同时为了表明结果准确性，利用逐步回归方法建立了逐步回归模型。结果表明：独立分量回归方法（ICR）相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型，由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子，考虑了各个因子对因变量的影响，从而更加符合实际情况。

关键词：拱坝位移,独立分量分析,安全监测,逐步回归,变形分析,预测模型

基金资助：国家自然科学基金项目(51579086、51479054、51379068、51139001)；江苏省杰出青年基金项目（BK20140039）；江苏高校优势学科建设工程项目（水利工程）（YS11001）