基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第4期北京时间：

作者：胡林凯

单位：云南省水文水资源局文山分局

摘要：以云南省2006-2015年及2020年水资源利用效率评价为例，从综合、工业、农业、生活和生态5个方面遴选15个指标构建水资源利用效率评价指标体系和分级标准，基于最大熵投影寻踪（MEPP）技术进行区域水资源利用效率动态评价。采用在指标分级标准阈值间随机生成样本的方法构造MEPP目标函数，利用水循环算法（WCA）优化MEPP最佳投影方向，建立WCA-MEPP水资源利用效率评价模型，并分别构建生物地理优化（BBO）算法、差分进化（DE）算法和粒子群优化（PSO）算法-MEPP水资源利用效率评价模型作对比模型。结果表明：（1）WCA寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于BBO、DE和PSO算法，具有较好的全局极值寻优能力。（2）WCA-MEPP模型对云南省2006-2007年水资源利用效率评价为“较低水平”，2008-2015年评价为“中等水平”，2020年评价为“较高水平”。2006-2015年间云南省水资源利用效率随时间呈提升趋势，且提升趋势显著。（3）WCA-MEPP模型对云南省水资源利用效率评价结果与BBO-MEPP模型相同，但在排序上存在差异；与DE-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。

关键词：水资源利用效率,最大熵投影寻踪,指标体系,水循环算法,生物地理优化算法,差分进化算法,粒子群优化算法,云南省