洞庭湖流域极端降水变化特征分析

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第4期北京时间：

作者：张卉，薛联青，刘远洪，迟艺侠

单位：1.河海大学水文水资源学院,2.石河子大学水利建筑工程学院,3.河海大学文天学院

摘要：随着极端降水事件变率增强，洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料，采用RClimDex模型定义阈值来识别极端降水事件，利用线性倾向估计法和集合经验模态分解（EEMD）组合的方法进一步分析了洞庭湖流域极端降水变化特征，由EEMD方法分解得到的各类极端降水指数的3个固有模态函数分量分别表现出3~6a、8~15a和21~27a的准周期。结果表明：洞庭湖流域极端降水频次峰值出现在6月，4-10月份极端降水频次之和占全年的82.7%，南岳和安化为极端降水高发带。洞庭湖流域除持续湿润日数CWD略有减小外，各项极端降水指数均表现出小幅上升趋势。在空间分布上，该流域东南部受山区地形地貌的影响，极端降水呈明显上升趋势。洞庭湖流域极端降水时空格局变化特征分析对流域水资源开发利用和水安全预警具有重要参考价值。

关键词：极端降水,时空特征,RClimDex模型,EEMD方法,洞庭湖流域

基金资助：国家自然科学基金项目(41371052、U1203282) ； 水利部公益性行业专项（201501059）； 江苏省“青蓝”工程及江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修项目； 2014年度“江苏省博士后科研资助计划”（1401095C）