多元线性回归与BP神经网络模型在次洪量预测中的对比研究

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：冯鑫伟，黄领梅，沈冰

单位：西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地

摘要：针对半干旱地区次洪量预测问题，选取岔巴沟流域曹坪水文站1980-2010年中15场洪水资料，根据实测次暴雨、洪量资料，考虑淤地坝控制面积、次暴雨量、暴雨中心位置、前期影响雨量等因子，利用SPSS及MATLAB软件，建立用以预测次洪量的多元线性回归模型和BP神经网络模型。模型预测结果比较表明：多元线性回归模型和BP神经网络模型都能较好地应用于次洪量的预测，进一步得出BP神经网络模型的预测效果优于多元线性回归模型。研究结果可为淤地坝的安全度汛提供决策依据。

关键词：淤地坝,次洪量预报,多元线性回归,BP神经网络

基金资助：国家自然科学基金项目（51679184）; 陕西省水利厅项目（2016slkj-12）