AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：祝秀信

单位：云南省水文水资源局文山分局

摘要：从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化（AGPSO）算法寻优最大熵投影寻踪（MEPP）技术最佳投影方向，提出AGPSO-MEPP水安全评价模型，并分别构建加速粒子群优化（APSO）算法、惯性权重线性递减粒子群优化（LDWPSO）算法和基本粒子群优化（PSO）算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明：AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法，具有较好的全局极值寻优能力；AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为“不安全”,2014-2015年评价为“基本安全”，2020年评价为“安全”。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势，且提升趋势显著；AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同，但在排序上存在差异；与LDWPSO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中，与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著，表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。

关键词：水安全,最大熵投影寻踪,指标体系,自治粒子群优化算法,加速粒子群优化算法,惯性权重线性递减粒子群优化算法,粒子群优化算法,云南省