基于GOCI影像反演湖泊悬浮物和叶绿素a含量的研究述评

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第2期北京时间：

作者：胡耀躲，窦同宇，杨波

单位：（湖南师范大学资源与环境科学学院

摘要：悬浮颗粒物和叶绿素a是两个重要的湖泊水质参数，常用来衡量湖泊的富营养化程度。阐述了基于GOCI数据的湖泊悬浮颗粒物和叶绿素a浓度反演的研究现状，分析了几种大气校正方法对于GOCI数据的适宜性，发现基于6S模型的大气校正取得的效果最好。对比了GOCI的几种用于叶绿素a和悬浮颗粒物反演的模型，发现基于经验方法的反演虽然简单易行，但缺乏物理依据；基于分析方法的反演机制明确，但较难实现；基于半分析方法的反演是统计水质参数的光谱特征，建立遥感数据的波段组合与水质参数值之间的定量关系，进而估算水质参数含量，此方法较易实现且有一定物理意义。最后，通过总结现状，对利用GOCI反演水体指标的发展提出了一些自己的见解。

关键词：湖泊,GOCI影像,反演,叶绿素a,悬浮颗粒物

基金资助：国家自然科学基金项目（41171342、41325001）； 湖南省水利厅专项项目