新安江模型和改进BP神经网络模型在闽江水文预报中的应用

来源：水资源与水工程学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：刘佩瑶，郝振纯，王国庆，赵思远，王乐扬

单位：（1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,2.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,3.宁波市水利水电规划设计研究院,4.宁海中学

摘要：精确的水文预报是防洪减灾中重要的非工程措施，水文模型是开展水文预报最有力的工具。采用LM算法改进了的BP神经网络水文预报模型，以闽江富屯溪流域为例，进行了BP模型和新安江模型在日流量模拟预报中的应用比较。结果表明：两个模型总体均达到水文预报的精度要求，水文预报合格率可达到90%以上；新安江模型在丰水年模拟效果较好，相比而言，BP神经网络模型的模拟精度更高一些；两个模型均可用于闽江流域的水文预报研究。

关键词：新安江模型,参数率定,BP神经网络模型,LM算法,洪水预报

基金资助：“十三五”国家重点研发计划项目（2016YFA0601501、2016YFA0601601）；国家自然科学基金项目（41330854、41371063、51679145）