淮北平原基于水文气象多因子的土壤水分动态预测

来源：水资源与水工程学报杂志2019年第4期北京时间：

作者：路璐，王振龙，杜富慧，胡永胜，张晓萌

单位：（1.河北工程大学水利水电学院,2.安徽省（水利部淮委）水利科学研究院

摘要：为研究土壤水分动态变化，利用五道沟水文实验站1989-2015年水文气象和大田土壤水实测资料，采用灰色关联度和线性回归分析，建立了冬小麦各生长阶段不同土层土壤水分预测模型。结果表明：不同土层土壤水分与气象因子的关联度一致；不同生长阶段土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强，分别达0.92和0.95；分蘖-越冬期，土壤水分与地下水埋深和日照时数关联度最强，其他生长阶段，土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强。通过水文气象因子模拟土壤水分拟合度较高，R2达0.94。不同生长阶段不同土层，土壤水分计算模型均具有良好的预测能力，R2达0.80。成果为实施作物不同生长阶段的灌溉计划提供科学依据。

关键词：冬小麦,土壤水分,水文气象因子,灰色关联度,多元线性回归,土壤水分动态

基金资助：国家重点研发计划课题(2017YFC0404504)