基于灰色遗传BP神经网络的校园区间需水预测研究

来源：水资源与水工程学报杂志2019年第3期北京时间：

作者：杨利纳，李文竹，刘心

单位：（河北工程大学

摘要：水资源预测是城市安全用水的基础保障，而校园用水预测是城市用水规划和管理的组成部分。针对校园用水受很多因素影响产生的不确定性，提出了基于灰色遗传BP神经的校园用水预测模型。模型对校园用水的数据进行灰色关联分析，并加入遗传算法去优化BP神经网络，经过残差计算，输出区间的预测值。运用该模型可以充分提取小样本信息，解决神经网络无法自动寻优的问题。通过Matlab对校园的用水区间数据进行仿真，得出的结果显示，预测的数据和实际数据基本吻合，其仿真精度可以达到90.32%，验证了该方法的可行性，此预测方法有一定的借鉴意义。

关键词：灰色关联分析,遗传算法,BP神经网络,区间需水预测,残差

基金资助：国家自然科学基金项目（61440001）;教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-13-0770）;河北省高等学校高层次人才科学研究项目（GCC2014062）