仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用

来源：水资源与水工程学报杂志2019年第3期北京时间：

作者：王汉涛，张潇潇

单位：（1.中国长江三峡集团有限公司,2.三峡水利枢纽梯级调度通信中心,3.四川大学水利水电学院

摘要：人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律，从而对未观测数据进行预测，可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上，引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，将优化后的BP神经网络应用于三峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明：仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后，降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险，在插值过程中表现出较好的稳定性，取得了理想的插值结果。

关键词：遗传算法,粒子群算法,蚁群算法,BP神经网络,降雨空间插值,三峡区间流域

基金资助：国家“十二五”水专项(2014ZX07104-005) ; 国家重点研发计划项目(2016YFC0402210)