IOE模型在延安市宝塔区碾庄沟流域滑坡易发性分区中的应用

来源：水资源与水工程学报杂志2021年第1期北京时间：

作者：张庭瑜,孙增慧,程杰,刘金宝,石磊,孔辉,杨亮彦,罗丹

单位：1.陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司,2.陕西省土地工程建设集团有限责任公司,3.自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,4.陕西省土地整治工程技术研究中心陕西西安7100755.陕西地建土地勘测规划设计研究院有限责任公司

摘要：将延安市宝塔区碾庄沟流域作为研究区，在野外调查以及遥感解译的基础上，得到了73个滑坡点数据，其中70%的滑坡点被当作训练样本，剩余的30%的滑坡点被当作测试样本。选取坡度、坡向、高程、归一化植被指数(NDVI)、岩土体类型、土地利用类型、平面曲率和剖面曲率作为滑坡易发性分区建模的解释变量。利用熵指数模型(IOE)计算研究区的滑坡易发性指数(LSI)，得到了研究区滑坡易发性分区图(LSM)。最后利用准确率和接受者操作特征曲线下的面积(AUC)对分区结果进行评价。结果表明：训练样本集和测试样本集的准确率均大于0.8，且测试样本集的AUC值为0.964 1，说明研究区的滑坡易发性分区结果可信度高，且IOE模型具有较强的泛化能力。研究结果也可以为当地的滑坡防治工作提供参考。

关键词：滑坡,易发性分区,熵指数模型(IOE),黄土沟壑区,碾庄沟流域,延安市

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-945)； 陕西省土地工程建设集团有限责任公司内部科研项目(DJNY2021-10)； 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102351502)