流域变化环境下水文非平稳异方差序列随机建模研究进展

来源：水资源与水工程学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：宋松柏

单位：西北农林科技大学水利与建筑工程学院

摘要：气候变化和高强度人类活动的显著影响使流域水文序列出现异方差性，破坏了Box-Jekins法ARMA模型建立的前提条件。基于国内外相关研究进展和存在的主要科学问题，提出了目前几个主要研究内容和研究途径。金融学、经济学和信号处理等领域的观测序列与流域变化环境下水文非平稳序列异方差性波动特性相似，而且这些领域中已取得了许多成功的案例。应用金融学、经济学和信号处理等领域的异方差性原理和方法，结合流域水文特性，开展变化环境下水文非平稳异方差序列随机建模是可行的，与分布式水文模型相比，该方法是一种实用的建模途径。文中提出的一些思路可为变化环境下精确描述流域水文要素值的变化规律、涉水工程的规划设计与科学管理以及干旱风险调控提供依据。

关键词：变化环境,水文非平稳序列,异方差性,随机建模,流域

基金资助：国家自然科学基金项目(52079110)