全球气候模型对东北地区地下水储量评估的不确定性

来源：水资源与水工程学报杂志2024年第6期北京时间：

作者：王海庆，齐鹏，章光新，陈月鑫

单位：（1.黑龙江大学水利电力学院,2.中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土地保护与利用重点实验室

摘要：基于全球气候模型GCMs集合是进行水文变量预测的常用方法，但GCMs的多样性使模型预测结果存在很大的不确定性。通过长短期记忆模型（LSTM）结合7种GCMs集合预测了东北地区2022—2100年4种情景下的月尺度地下水储量。结果表明：通过等权平均，东北地区地下水储量（GWS）总体呈现上升趋势，SSP585情景增长速率最大，达到0.20 mm/a；不同GCMs的输出结果在空间、变化幅度上存在显著差异，趋势差异最值达到0.33 mm/a，且不确定性随时间推移而增加；以44°N为分界线，所有GCMs较历史时期的GWS差值变化在不同情景下均呈现南部减少、北部增大的趋势。研究结果对于GCMs在气候模拟中的应用，以及预测中国东北地区未来的地下水储量都具有重要意义。

关键词：地下水储量,全球气候模型,CMIP6,LSTM法,东北地区

基金资助：吉林省优秀青年科技人才项目（应用技术类）（20230508099RC）；国家自然科学基金项目（42371037）