基于随机森林的西北地区综合干旱监测模型研究

来源：水资源与水工程学报杂志2024年第5期北京时间：

作者：宋立辉，张鑫，杜传玉，宗函西

单位：（西北农林科技大学水利与建筑工程学院

摘要：西北地区干旱灾害频繁，精准监测西北地区干旱情况对农业生产和经济发展具有重要意义。以2001年6月—2020年5月的气象站点数据和综合反映降水、植被、土壤等环境因素的多源遥感数据集为数据源，利用随机森林算法构建综合干旱监测模型，并研究模型在西北地区的适用性。结果表明：该模型输出的综合干旱指数（CDI）与气象综合干旱指数（MCI）各月份干旱等级一致率在75%以上；CDI与气象站点的标准化降水指数（SPI-3）和标准化土壤湿度指数（SSI-1）的相关系数分别为0.318~0.726和0.173~0.433，均达到极显著水平；CDI能准确反映西北地区典型干旱实例旱情的发展情况。研究表明，随机森林方法可用于西北地区综合干旱监测，具有一定的应用价值。

关键词：干旱,监测模型,随机森林,多源数据,西北地区

基金资助：国家自然科学基金项目（52379026）