基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减

来源：水资源与水工程学报杂志2024年第3期北京时间：

作者：贾唯龙，常鹏飞，李亚军，钱铖，郭祺，李瑞杰，傅中志，张彬

单位：（1.中国地质大学（北京）工程技术学院,2.自然资源部重大工程地质安全风险防控工程技术创新中心,3.山西省煤炭地质物探测绘院有限公司,4.山西路桥第三工程有限公司,5.南京水利科学研究院

摘要：土体参数存在空间变异性，导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题，甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计，通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土体刚度参数直接相关，在这些数据的基础上，基于Kriging法约束随机场的条件模拟可用于改进对参数空间分布的估计。此外，当监测数据与位移等土体结构性能或响应相关时，利用集合卡尔曼滤波器（EnKF）反分析也可降低土体参数的不确定性。本文采用多源数据融合的形式将直接和间接两种方法结合在一起进行土体开挖分析，结果表明：两种方法结合使用可以显著降低土体参数的不确定性，从而降低结构响应中的不确定性。

关键词：空间变异性,多源数据融合,反演分析,集合卡尔曼滤波器（EnKF),Kriging法,不确定性缩减,随机场

基金资助：资源环境与灾害监测山西省重点实验室开放课题（2023-S01）；中央高校基本科研业务费项目（2652019321）