《水资源与水工程学报杂志》发表论文赏析
作者:王伟华,刘贵花,丰青艳,王家雪,仝兴庆,谷新晨,林珲
单位:(1.江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,2.江西师范大学地理与环境学院,3.赣江上游水文水资源监测中心江西赣州3410004.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
摘要:基于定南水流域1982—2022年的气象水文数据,采用95百分位数法和最小事件间隔时间法识别极端降水事件,结合M-K趋势分析、突变检验及Pearson相关性分析,研究极端降水演变及其对径流的影响。结果表明:研究期间极端降水频次呈不显著下降趋势,但强度有所增强,呈现“低频高强”特征,且主汛期(5—6月)的发生概率显著高于其他时段;中雨日数(R10)、降水强度(SDII)、5 d最大降水量(Rx5day)等指标呈微弱上升趋势;年均径流量在2004年发生突变,2005—2022年极端降水对径流的贡献率由突变前的46%降至39%;总降水量(PRCPTOT)与年均径流的相关性最强(r≥0.82),大雨日数(R25)和强降水量(R95p)次之,而持续干旱日数(CDD)和5 d最大降水量(Rx5day)的影响较弱(r0.70)。研究揭示了定南水流域极端降水-径流响应的非线性机制,为区域防洪减灾提供科学支撑。
关键词:极端降水,径流,最小事件间隔时间法,M-K检验,非线性机制,红壤丘陵区,定南水流域
基金资助:国家自然科学基金项目(42330108);江西省自然科学基金项目(20224BAB203034)