基于MIKE11-Ecolab河网模型溶解氧异常原因研究

来源：水资源与水工程学报杂志2025年第1期北京时间：

作者：王治昊，逄勇，张丽亭，刘佳蓓

单位：（1.河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,2.河海大学环境学院

摘要：为进一步了解溶解氧浓度异常变化原因和量化分析溶解氧异常修复措施的效果，将数学统计方法与水环境数学模型相结合，以江苏省盐河为研究对象，通过对溶解氧浓度与相关水质因子、降雨量数据进行皮尔逊相关性分析确定主要影响因子，建立与相关性分析相匹配的MIKE11-Ecolab耦合模型，对比不同修复措施对河网溶解氧浓度的修复效果。研究结果表明：溶解氧浓度与水温、降雨量、高锰酸盐指数及生化需氧量呈显著负相关关系，水温、降雨径流污染和光合作用效率对溶解氧浓度影响程度最大，水温升高20%后溶解氧浓度下降了53.68%，削减50%雨水径流污染后溶解氧浓度可改善26.48%，光合作用效率提高50%后溶解氧浓度可改善16.43%。研究成果可为河网地区水生态修复提供经验参考和理论依据。

关键词：水质,溶解氧浓度,溶解氧异常修复,MIKE11-Ecolab耦合模型,盐河,江苏省

基金资助：国家自然科学基金项目(51879070)