不同类型水文模型的参数无资料区域化对比

来源：水资源与水工程学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：刘帅，周浩澜，洪升，邓凯，肖永健

单位：（华南农业大学水利与土木工程学院

摘要：无资料流域洪水预报的核心在于模型参数确定，而参数区域化是解决该问题的主流手段。受下垫面复杂性与模型类型多样性影响，不同方法的适用性差异显著，因此合理匹配水文模型与区域化方法对提升预报精度至关重要。以广东省东江流域6个子流域为研究对象，对比评估了集总式（新安江模型）与分布式水文模型（流溪河模型）在三种参数区域化方法（距离相近法、属性相似法、随机森林-多元回归融合法）下的表现。结果表明：距离相近法在新安江模型中表现最优，而随机森林-多元回归融合法在流溪河模型中效果最佳；流溪河模型在所有测试场景下均优于新安江模型，其〖WTBX〗NSE和KGE〖WTBZ〗指标分别提升了0.05~0.19和0.06~0.20。综上，分布式水文模型在无资料流域具有显著优势，且需根据模型特性选择匹配的参数量化方法。

关键词：参数区域化,无资料流域,水文模型,洪水预报,东江流域

基金资助：国家自然科学基金面上项目(42271011); 广东省水利水电技术中心科研项目(JSZXWT202437)