基于AIE-SEG模型的十大孔兑地区树种识别及其空间格局

来源：水资源与水工程学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：马渝倩，杜敏，宋小燕，孙文义，高丽娜，李婉娇，穆兴民

单位：（1.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,2.黄河水利委员会黄河上中游管理局,3.西北农林科技大学水土保持科学与工程学院,4.内蒙古自治区水利科学研究院

摘要：在水资源约束与生态恢复并重的背景下，精准识别十大孔兑地区人工植被类型及空间格局具有重要意义。基于高分二号与七号遥感影像，结合AIE-SEG智能解译模型，开展土地利用与树种识别研究。结果表明：土地利用分类总体精度达85.0%（K=0.8），人工树种分类精度为85.2%（K=0.8），沙棘识别精度最高（生产者与用户精度均为100.0%），柠条生产者精度为95.5%，用户精度以沙棘与沙柳最高（100.0%），樟子松次之（95.0%）；空间分布上，抗旱固沙树种柠条(Caragana korshinskii Kom.)占主导（67.8%），集中于上游丘陵沟壑区，杨树(Populus L.)（19.4%）与沙柳(Salix psammophila)（10.0%）主要分布于中下游，樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica Litv.)、沙棘(Hippophae rhamnoides L.)和山杏(Prunus sibirica)等树种面积占比不足3%。研究成果为区域植被结构优化与水资源合理配置提供了重要数据支撑。

关键词：高分影像,AIE-SEG模型,人工树种,区域尺度,水资源利用效率,十大孔兑

基金资助：内蒙古科技厅防沙治沙“揭榜挂帅”重点项目（2024JBGS0016）; 国家自然科学基金项目（42177328）