基于滚动优化的水-风-光电站调度与月内合约交易协同策略

来源：水资源与水工程学报杂志2026年第2期北京时间：

作者：易星宇，张验科，王远坤，郭合斌，杨洪晨

单位：华北电力大学水利与水电工程学院

摘要：随着电力市场的改革深化和“双碳”目标的推进，水-风-光电站的运行收益不仅限于发电。为提升综合效益，亟需协同优化发电调度与市场交易决策，充分利用中长期与现货市场的价格波动进行套利。为此，构建了一套滚动优化模型，同步确定水电站的发电调度计划与每日的月内中长期合约交易方案。模型以滚动更新的来水、新能源出力及多场景电价预测和中长期存量合约为输入，采用改进遗传算法求解，核心在于协同调整物理发电调度策略与月内中长期合约交易策略，依据差价合约结算机制实现收益最大化。结果表明：相较于“先调度后交易”的传统两阶段决策模型，所提出的调度-交易耦合优化模型通过实现二者的协同互动，将总期望收益提升1.3%，为运营水-风-光发电站的发电企业参与电力市场，提供了有效的决策支持。

关键词：水-风-光互补,滚动优化,耦合优化模型,月内中长期合约,分时段交易策略

基金资助：国家自然科学基金项目(52579010、52279064)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2024JC003)