北方典型草型湖泊Sentinel-2 Rrs质量控制指标QCI

来源：水资源与水工程学报杂志2026年第2期北京时间：

作者：史晓玲，青松

单位：（内蒙古师范大学地理科学学院

摘要：针对草型湖泊光学环境复杂、天气多变及大气校正算法多样导致Sentinel-2 MSI遥感反射率（Rrs）产品质量不明确的问题，构建了一种基于统计分布的质量控制指标（QCI）。基于实测数据建立了涵盖9类光学水体的草型湖泊参考光谱库，提出一种“弹性QCI”方法，通过设定动态统计阈值（μ±2σ，μ±4σ），将光谱质量精细划分为“高质量”“边缘质量”“异常”三个连续等级，实现了数据质量的定量化评估。结果表明：QCI能有效识别异常数据，实测验证显示，85.62%的样本获得最高质量评分，整体平均得分达0.970，证明了其评估的精准性；客观揭示了不同大气校正算法间的系统性偏差，ACOLITE算法与实测值相关性最高（R2=0.425），而C2RCC与Sen2Cor算法之间的一致性相对最高（R2=0.232），证实大气校正过程是当前Rrs产品质量不确定性的主要来源；构建的QCI为草型湖泊Sentinel-2 Rrs产品提供了可靠的质量控制依据，为后续的水生植被监测及水色参数反演奠定了坚实的数据基础。

关键词：草型湖泊,Sentinel-2 MSI,遥感反射率,质量控制指标,光谱库,动态统计阈值,北方

基金资助：国家自然科学基金项目（41961057）；内蒙古自然科学基金项目（2019MS04013）