Pangu-Weather气象大模型对郑州“7·20”极端暴雨预报能力评估

来源：水资源与水工程学报杂志2026年第1期北京时间：

作者：陈嘉航，吴立峰，王海东，杨启良，刘小刚，董建华，程铭慧

单位：（1.昆明理工大学现代农业工程学院,2.江西水利电力大学水土保持学院,3.云南省农业水资源高效利用与智慧管控重点实验室,4.云南省智能农业工程技术与装备国际联合实验室,5.云南省智能水肥药一体化技术与装备创新团队

摘要：为评估Pangu气象大模型对极端暴雨的预报能力，以2021年郑州“7·20”极端暴雨事件为对象，基于ERA5再分析数据，在2021年7月10—20日时段内，对比Pangu、欧洲中期天气预报中心综合预报系统（ECMWF IFS）和GraphCast三类模型的预报性能，定量分析覆盖东亚区域（10°N~60°N、80°E~140°E），定性评估聚焦郑州区域（34°N~35°N、112°E~114°E），重点考察500、700和850 hPa层的位势高度、温度与风场。结果表明：Pangu模型在位势高度与风场预测上优势显著，500 hPa高度场均方根误差（RMSE）较ECMWF IFS降低18.6%、较GraphCast降低9.2%，能精准捕捉大气动力系统演变；ECMWF IFS温度预报稳定性较好；GraphCast在多数要素上存在明显偏差。综上，Pangu模型在此次极端暴雨事件中展现出最优的综合预报性能。

关键词：气象大模型,极端降水预报,位势高度,大气动力系统,低空急流,预报精度评估,郑州市

基金资助：云南省基础研究专项青年项目(202401AU070192)