一种基于叠后-叠前联合反演的储层表征方法

来源：石油科学通报杂志2025年第4期北京时间：

作者：苗发维, 贺艳晓, 唐征新, 依圣博, 倪京阳

单位：1 中国石油大学 (北京) 油气资源与工程全国重点实验室，北京 1022492 中国石油大学 (北京) 地球物理学院，北京 102249

摘要：地震岩石物理反演是储层物性评价的有效方法。从地震数据中直接预测储层参数相比于从地震弹性参数估计储层参数具有更低的不确定性和更高的精度，然而现阶段研究对直接储层参数反演中初始模型建立的问题讨论较少，合理的初始模型不仅能提高反演结果的精度也能减少反演过程的计算成本。针对这个问题，本文提出了基于叠后-叠前联合反演的地震储层表征方法，结合叠后阻抗反演和统计岩石物理模型为叠前地震岩石物理反演提供可靠初始模型，充分利用叠后地震数据的高信噪比和叠前地震数据的高分辨率优势来提高储层参数反演的稳定性和精度。首先，通过现有测井数据对临界孔隙度模型进行标定并结合Zoeppritz反射系数方程构建储层参数化的反射系数公式，建立地震数据与储层物性之间的直接联系。接着通过叠后反演获得纵波阻抗，并利用测井数据得到的统计岩石物理模型建立叠前储层物性参数反演的初始模型。最后基于贝叶斯框架和柯西先验分布约束，从叠前地震数据进行孔隙度、泥质含量和含水饱和度等物性参数反演。模型测试结果表明，叠后纵波阻抗反演结果能够为叠前储层参数预测提供可靠的初始模型进而提高物性参数的反演精度。实际数据测试验证了该方法在提高储层物性反演精度和增强横向连续性方面的优势。

关键词：叠后-叠前联合反演,地震岩石物理反演,地震储层表征,贝叶斯框架,初始模型

基金资助：国家自然科学基金项目(42374129);国家自然科学基金项目(U24B6001);中国石油天然气集团有限公司科技管理部资助项目(物探应用基础实验和前沿理论方法研究2022DQ0604-01);中国石油大学(北京)科研基金项目(2462024PTJS007);教育部复杂油气藏勘探开发工程研究中心开放课题基金项目(ZX20240163)