非常规油气藏智能压裂技术研究进展及展望

来源：石油科学通报杂志2026年第1期北京时间：

作者：蒋廷学, 卞晓冰

单位：1 中国石化页岩油气钻完井与压裂重点实验室，北京 1022062 页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室，北京 1022063 中石化石油工程技术研究院有限公司，北京 102206

摘要：系统梳理了非常规油气藏智能压裂技术的研究进展，通过整合机器学习算法(如随机森林、梯度提升)、嵌入式离散裂缝模型(EDFM)、光纤/微地震监测技术及智能装备，分析了储层参数预测、裂缝扩展模拟、压裂实时调控等关键环节的技术突破与应用案例。结果表明：随机森林与梯度提升模型在渗透率预测中表现最优(R²>0.92)；EDFM-AI工作流将裂缝参数校准误差降至6.8%；光纤监测技术实现裂缝亚毫米级分辨率；智能预警系统可提前30秒预测砂堵风险(准确率>85%)。智能压裂技术显著提升了储层改造效率与产量，但需解决小样本数据泛化、多源数据融合及装备自主化等挑战。构建“储层评价-优化设计-裂缝监测-异常预警-装备调控”的闭环技术体系，将推动压裂工艺向智能化、精准化方向发展。

关键词：非常规油气藏,智能压裂,进展,展望

基金资助：国家科技重大专项“新一代复杂储层改造关键技术与装备”(2024ZD1404700)