大数据驱动的钻井时效提升与参数优化方法

来源：石油科学通报杂志2026年第2期北京时间：

作者：高禹, 罗鸣, 肖平, 傅琦, 李鑫, 黄洪林, 胡益涛, 姜波

单位：1 中海石油(中国)有限公司海南分公司, 海口 5701052 中法渤海地质服务有限公司湛江分公司, 湛江 5240003 中法渤海地质服务有限公司海南分公司, 海口 570312

摘要：为实现地质工程一体化钻井综合提速，建立了钻井时效与参数优化系统。包含数据管理及配置模块、钻井时效管理模块、井筒力学分析及参数优化模块3个部分，实现了对钻井作业时效的可视化管理。首先，基于录井数据筛选指标建立了“虚拟时效最优井”及时效分析图版，以优化提升钻井时效，满足高钻速、低风险的工程需求。其次，通过对目标区块的地层滤失性、井身结构、钻具组合、钻井液性能进行充分调研和建模，建立了针对不同地层的最优钻井模型。同时，建立井筒环境监测评价模型，实现作业风险预警。应用结果表明，钻井工况识别准确率高达85%，缩短了钻井周期约20%。研究有利于实现钻井降本增速、安全生产，为钻井行业的数字化、智能化发展奠定基础。

关键词：钻井时效优化,钻井参数优化,大数据,钻井提速,软件开发

基金资助：海南省重点研发项目“海上高温高压钻井关键技术研究”(ZDYF2022GXJS329)