GA-BP神经网络及其在液体乳安全评价中的应用
来源：食品工业科技杂志2017年第05期北京时间：
作者：姜同强, 任叶
摘要：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP（Back Propagation,BP）神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日常检测数据进行拟合;以测试数据作为验证,检测模型的收敛速度和拟合度。结果表明GA-BP较BP神经网络来讲更稳定,能较快收敛,且仿真误差较小;在隐层节点数为9时,GA-BP神经网络对液体乳的拟合效果最好,预测精度较高,是一种可行的液体乳安全状况评价方法。
关键词：遗传算法,BP神经网络,液体乳,食品安全评价,
