矿质元素含量结合化学计量学对云南3种单花种蜂蜜的花源鉴别研究

来源：食品工业科技杂志2017年第04期北京时间：

作者：陈超, 郭妍, 张政, 赵风云

摘要：为了鉴别云南地区3种单花种蜂蜜的花源,利用火焰原子吸收光谱法（F-AAS）和石墨炉原子吸收光谱法（GF-AAS）测定了云南地区3种特色春蜂蜜（苕子蜂蜜、橡胶蜂蜜和石榴蜂蜜）中K、Na、Zn、Mn、Mg、As、Fe、Cr、Ni、Ca、Cu、Pb和Cd的含量。比较发现,3种蜂蜜间的矿质元素含量差异较明显。以矿质元素含量为变量,应用PCA、PLS-DA和BP-ANN,对3种蜂蜜进行分析。PCA将13个变量降为三个主成分,三个主要组件解释了66.39%的总方差,并初步实现了不同蜂蜜的分类。在上述结果的基础上,从每种蜂蜜中随机选取30个样品,分别构建PLS-DA和BP-ANN蜂蜜鉴别模型。PLS-DA模型的训练和交叉验证分类的总正确率分别为96.7%和92.2%;BP-ANN模型的训练和交叉验证分类的总正确率分别为100%和95.6%。与PLS-DA相比,BP-ANN模型的性能较好。应用训练后的BP-ANN模型,对余下的35个蜂蜜样品进行测试,橡胶蜂蜜和石榴蜂蜜的预测精度达到100%,而苕子蜂蜜因一个样品被错误的划分到石榴蜂蜜,预测精度为90%。利用F-AAS、GF-AAS测定矿质元素含量结合化学计量学可以实现云南地区3种单花种蜂蜜的花源鉴别。

关键词：蜂蜜,矿质元素,鉴别,PCA,PLS-DA,BP-ANN,