基于介电谱技术结合遗传算法的草莓品质预测

来源：食品工业科技杂志2016年第23期北京时间：

作者：李冬冬, 贾柳君, 张海红, 沈静波, 李子文

摘要：为寻找草莓品质的快速无损预测方法,利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律;以遗传算法（Genetic Algorithm,GA）筛选出各品质指标（呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率）的特征频率点;以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）预测模型。研究结果表明:以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型RPD值和R2值分别为5.21、3.14、4.89和0.941、0.852、0.906,各品质指标预测值与实测值无显著差异（p>0.05）。介电谱技术结合遗传算法可用于预测贮藏期草莓的品质。

关键词：介电谱,草莓,遗传算法,品质预测,