基于FT-IR结合PCA-LDA的白酒真伪鉴别方法

来源：食品工业科技杂志2016年第15期北京时间：

作者：梁俊发, 吴文林, 陈代伟, 万渝平, 涂松林, 陈然, 罗曼妮, 曾苑, 叶玲, 王志雄, 区硕俊

摘要：运用傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）采集白酒的红外光谱图,并采用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）对白酒红外光谱数据进行降维处理,提取累积方差贡献率达到99%以上的主成分作为建模参数,结合线性判别分析法（Linear Discriminant Analysis,LDA）建立基于白酒红外光谱全波段、指纹区和一阶导数谱的白酒真伪鉴别模型。结果显示,采用白酒红外光谱全波段数据所建立的白酒真伪鉴别模型的精度更高,其初始判别准确率为95.6%,交叉验证实验中的判别准确率为91.4%,对测试集中30组样本的判别正确率为86.7%。本研究可以为白酒的真伪鉴别提供技术参考。

关键词：白酒;,真伪鉴别;,主成分分析法;,线性判别分析法;,FT-IR;,