五常稻花香米的1H-NMR波谱分析及掺假鉴别

来源：食品工业科技杂志2016年第12期北京时间：

作者：何瑶, 郑彦婕, 邓伶莉, 许晶晶, 沈桂平, 杨万颖, 董继扬

摘要：结合核磁共振氢谱（1H NMR）技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法。采集稻花香米与掺假样品的1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型。结果表明:五常稻花香米与掺假大米在α-葡萄糖、淀粉、蔗糖、甜菜碱、β-葡萄糖、胆碱、天冬酰胺、天冬氨酸、琥珀酸、谷氨酸、乙酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸和缬氨酸等16种主要成分上存在显著差异（p<0.05）;基于1H NMR谱的模型预测准确率为83.5%,而基于20种半定量化合物的模型预测准确率为70.1%。

关键词：五常稻花香米,核磁共振波谱,掺假鉴别,多变量统计,