《食品工业科技杂志》发表论文赏析
作者:熊月丰, 陈山乔, 陶佳佳, 肖新峰, 倪玲, 包斌, 吴文惠
摘要:本文研究了一种分析鉴定真假白酒的新方法。使用离心过滤方法处理某知名酒厂不同系列的白酒及其对应的假酒酒样,经LC-MS(Liquid Chromatography-Mass Spectrometry)检测分析白酒酒样化合物信息,运用基于模式识别技术的代谢组学数据分析方法处理LC-MS数据集,对真假白酒数据进行降维处理。可以成功对真假白酒样品进行组学区分。LC-MS实验数据经一级聚类分析(Cluster Analysis)能辨别真假白酒样品,同时3类不同酒类品种之间形成吻合实际酒样信息的聚类信息。主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)法从同系列真酒的不同批次处于同一95%置信区域(Hotelling T2 test)区分了真假白酒样品。PLS-DA分析(Partial Least Squares-Discriminate Analysis)法从特征性化合物MS信息显示真假白酒样品的差别,白酒真酒比白酒假酒处于更狭小的区域。结论显示LC-MS结合代谢组学技术是鉴定真假白酒的有效方法,该方法不但能区分真假白酒,还能反映不同系列真酒的相近程度及其特征性化合物信息。
关键词:真假白酒,LC-MS,聚类分析,PCA,PLS-DA,