基于高光谱图像技术的腊肠酸价含量检测

来源：食品工业科技杂志2016年第05期北京时间：

作者：刘硕, 郭培源, 杨昆程, 赵俊华

摘要：本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性。研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息。采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分析对象,通过比较权重系数,选取六个特征波长943.28、1003.20、1136.53、1240.03、1326.95、1477.64 nm,并通过特征波长,选定10001500 nm波长范围作为光谱分析区域。利用PLS建模方法将高光谱数据与酸价实际值关联,获得腊肠酸价评价模型。采用一阶导+SG（17）+矢量归一化和二阶导+SG（21）+矢量归一化校正方法建立校正模型,校正集RMSECV和R2分别为0.28,0.97和0.31和0.96,验证集RPD分别为2.92和2.89,一阶导+SG（17）+矢量归一化建立的PLS模型更适合酸价的定量检测,模型预测值平均重复性标准差为0.22,模型预测值平均相对误差为10.32%。研究结果表明,高光谱图像技术检测腊肠酸价含量是可行的。

关键词：酸价,高光谱图像技术,PLS,主成分分析,