基于BP神经网络的黑龙江漠河段冰坝预测

来源：水利水运工程学报杂志 2021年第2期北京时间：

作者：宋春山,林立邦,韩红卫,朱新宇,乔厚清

摘要：黑龙江干流上游在开江流凌期经常出现冰坝，并产生凌汛灾害。为预测黑龙江漠河段的开江日期和冰坝发生情况，利用黑龙江漠河段1960—2010年的水文气象数据建立基于BP神经网络的冰坝预测模型，预测该河段2011—2015年的冰坝发生情况及开江日期，并和实际情况进行比较。研究结果表明：该模型的预测精度较高；通过对27年的气温转正日期和开江日期的分析发现，二者的日期均趋于稳定，且在气温转正后的15 d左右黑龙江漠河段会顺利进入开江阶段；预测2011—2015年开江日期的最大误差为3 d，根据水文情报预报规范，此次预测为甲等预测方案且预测结果均合格。

关键词：黑龙江漠河段, 冰坝, 开江日期, 预测, BP神经网络