乏数据条件下土石坝安全监测数据的插补

来源：水利水运工程学报杂志 2025年第2期北京时间：

作者：赵瑞桥,李登华,石北啸

摘要：水库大坝安全监测资料应及时整编分析，以便通过监测资料及时了解大坝性状，并为大坝总体安全评价提供基本资料。传统的大坝缺失数据补全方法依赖于完整的前置数据和经验基函数，这对数据缺乏的中小型土石坝效果不佳。利用经验模态分解算法分析缺失测点和同源测点数据，可从较少的数据中提取有效信息。针对不同复杂度下分解得到的分量不统一问题，利用动态时间调整算法进行聚类整合。最后对聚类数据集分别建立基于门控循环单元的预测模型，构建乏数据下历史监测数据EMD-GRU填补算法。基于实际工程监测数据对该算法和传统算法进行对比发现，均方误差降低至0.6以下，在乏数据的背景下该算法比传统模型有更好的稳定性和泛化性。

关键词：土石坝, 安全监测, 数据填补, 乏数据