基于时序InSAR监测的土石坝沉降变形态势聚类分析

来源：水利水运工程学报杂志 2025年第3期北京时间：

作者：李子阳,王文,娄本星,李强,李涵曼

摘要：借助时序InSAR技术对土石坝表面变形进行全覆盖监测，可弥补传统地面单测点监测的不足。针对时序InSAR所获得的海量监测数据分析困难，提出了土石坝表面变形态势的聚类分析和异常变形区域识别方法。首先依据InSAR监测数据所表征的大坝表面变形规律，采用层次聚类算法对坝体表面进行分区；再利用云模型的逆向云发生器将InSAR相干点的变形序列转化为云参数，概化各分区的变形特征；最后借助局部异常因子量化分区内各相干点的异常程度，以识别出异常变形区域。工程实例表明，所提出的聚类分析方法可对海量InSAR监测数据进行高效分析，能够有效识别土石坝异常变形区域，提升了时序InSAR监测技术应用于大坝变形态势分析能力。

关键词：InSAR监测, 土石坝沉降, 聚类分析, 变形态势