基于IJITL-WELM的混凝土坝变形自适应预测方法

来源：水利水运工程学报杂志 2026年第3期北京时间：

作者：张宏瑞,江超,盛金保,曹昕

摘要：为解决混凝土坝变形预测方法中传统全局建模策略难以适应变形过程时变特性的问题，提出一种基于改进即时学习和加权极限学习机的混凝土坝变形自适应预测方法。首先利用皮尔逊相关系数和互信息分析各输入特征与变形间的线性与非线性相关性，然后将其作为权重因子融入样本相似性计算以优化即时学习的相关样本选择过程；同时采用加权极限学习机作为即时学习中的局部预测模型，建立输入因素与坝体变形间的非线性映射关系。锦屏一级拱坝上的应用验证表明，该方法在长期预测场景中表现优异，有效解决了全局模型随时间推移性能退化的问题；消融试验进一步证实特征重要性加权和加权极限学习机两项改进的有效性。研究结果可为相关水利工程长期变形预测中的时变问题提供解决方案。

关键词：大坝变形, 特征相关性分析, 即时学习, 加权极限学习机, 预测模型