数据分析与知识发现杂志

主管单位:中国科学院

国内刊号:10-1478/G2

国际刊号:2096-3467

北大核心,EI,CSCD扩展版,CSSCI,AMI核心
数据分析与知识发现杂志
  • 北大核心,EI,CSCD扩展版,CSSCI,AMI核心期刊级别
  • 10-1478/G2国内刊号
  • 2096-3467国际刊号
  • 月刊发行周期
  • 1980年创刊时间
  • 1-3个月审稿周期
  • 中文期刊语种
  • 北京出版地
  • 1.2影响因子

数据分析与知识发现杂志介绍

  《数据分析与知识发现》创办于1980年,由中国科学院主管,中国科学院文献情报中心主办,是面向国内外公开发行的计算机信息管理技术专业期刊,有正规的双刊号,其中国内刊号: 10-1478/G2,国际刊号: 2096-3467,现已有四十多年的办刊历史和经验。在历年的发展中,我刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,全面提供了理论指导和技术支持。

  《数据分析与知识发现》作为具有学术性的计算机信息管理技术专业刊物,办刊多年来,依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,面向情报信息界、图书馆界和档案界,详细介绍了图书馆界、情报界、各种现代技术的应用和情报信息服务工作经验等内容,提供了嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持,被中国科学院授予优秀期刊荣誉。

数据分析与知识发现杂志栏目

数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

数据分析与知识发现杂志收录历史

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数据分析与知识发现杂志投稿要求

1.本刊试行专家匿名审稿制度,如编辑部收稿后三个月内未发出用稿通知,请作者自行处理。

2.论文如为基金资助项目的成果,请注明基金及项目名称,本刊将优先录用。

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多核心收录优质期刊,审稿周期波动大,平均 5 个月左右,特别看重省级及以上课题支撑,无基金项目很难送审,返修一般 1-2 轮,审稿意见详实,编辑负责、咨询回复及时,适合大数据、知识挖掘相关创新稿件。

2026-05-07 11:05:46

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