基于波动分量偏度风电功率的预测
来源：石河子大学学报·自然科学版杂志2016年第2期北京时间：
作者：闫文博, 张程, 任玲, 尚鑫, 傅凯
单位：（石河子大学机械电气工程学院，石河子 832003）
摘要：风电功率波动分量的存在对风电功率的预测精度有重要影响。为提高风电功率的预测精度，本文从波动分量偏度入手，推导出预测精度与波动分量的偏度的相关性；并选取合格率作为精度指标，运用卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型计算合格率，验证了合格率与偏度的相关性；最终得出波动分量的偏度与风电功率的预测精度呈显著负相关，该结果表明选取波动分量偏度较小的数据可提升风电功率预测精度。
关键词：波动分量；偏度；预测精度
基金资助：石河子大学大学生创新训练计划项目（201510759037）
