基于改进RT-DETR的原棉异性纤维检测方法

来源：石河子大学学报·自然科学版杂志2026年第3期北京时间：

作者：高波, 李阳, 聂晶, 孔林林, 杨朔, 郭典, 胡立庆, 周杰, 李景彬

单位：1 石河子大学机械电气工程学院,新疆 石河子 832000;<br>2 新疆仁和纺织科技有限公司,新疆 胡杨河 834034;<br>3 青岛双清智能科技有限公司,山东 青岛 266400

摘要：为解决在资源受限条件下实现原棉异性纤维检测模型的轻量化部署问题,并为原棉异性纤维的精准检测提供技术支撑,本文提出了一种基于改进RT-DETR的原棉异性纤维检测算法。首先,提出了包含C2F-IEL模块的轻量化主干网络,以降低模型参数量和计算的复杂度,提高模型的部署能力;其次,提出了LDGST模块,提高了对异性纤维的检测精度,使模型更关注与背景颜色相近的异性纤维;最后,引入FSIoU损失函数,通过自适应聚焦不同难度样本的机制提升模型回归精度,增强了对异性纤维的定位精度。结果表明,本文提出的COTTON-DETR模型检测精度和平均精度均值分别为96.22%和95.72%,与基线模型RT-DETR模型相比,检测精度和平均精度均值分别提高了0.7%和2.47%,参数量和性能需求分别降低了37.22%和29.65%。本文提出的COTTON-DETR在保证异性纤维识别精度的同时,显著降低了模型复杂度,为原棉异性纤维的检测提供了技术支撑。

关键词：异性纤维,RT-DETR,轻量化,损失函数,目标检测

基金资助：新疆生产建设兵团科技攻关项目(2019AB014)